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IA générative pour la modélisation 3D
(par Nicolas M.)
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-12 novembre / 10 décembre 2025 :
Un collègue de travail qui a découvert ma passion pour les modélisations 3D et les maquettes m’a demandé comment je faisais pour faire mes modèles.
Je lui ai expliqué que je faisais image par image en corrigeant les angles de vues, pour retrouver les plans.
Il m’a demandé si j’utilisais l’Intelligence Artificielle Générative... ce qui n'est pas le cas.
J’avais regardé rapidement ce qui existait sur les plateformes ouvertes il y a environ 2 ans, mais c’était très basique ; ça générait au mieux des images et elles n’étaient pas vraiment crédibles…
Mais comme tout le monde parle des progrès réalisés dans ce domaine, j’ai voulu voir ce qu’il en était aujourd’hui.
Alors, j’ai demandé à mon amis "GG" (GooGle) de me trouver des « outils gratuits d’IA générative en ligne pour modélisation 3D ».
J’ai cliqué sur le premier "https://www.meshy.ai" et j'ai créé un compte d’essai.
Le site basé en Californie permet de créer gratuitement des modèles 3D :
- Depuis du texte
- Depuis 1 images
- Depuis plusieurs images
Mais c’est bien fait, parce que ça donne envie d’essayer.
La version gratuite donne accès à 100 jetons par mois et on est débité d’un certain nombre de jetons selon ce qu’on demande…
Je vise un modèle 3D construit depuis plusieurs vues. Hélas, même avec les options minimales, il faut 120 jetons... donc, c’est un gratuit nécessitant d’acheter quelques jetons !
Un peu déçu, mais tant pis, je me rabats sur un modèle 3D généré à partir d’une seule image. Je ne m’attends pas à grand-chose d’exceptionnel, mais tentons...
Donc pour simplifier, que va-t-il se passer quand je vais déposer une image ??
Le moteur d’IA, qui a fait son apprentissage avec une foultitudes d’images extraites de modèles 3D, va essayer de détecter un certain nombre d’éléments caractéristiques dans mon image, de les associer à des éléments qu’il a connu dans son apprentissage, puis essayer retrouver les éléments de 3D correspondants et finalement composer ces éléments 3D dans un modèle assemblé.
Pour ce qu’il ne voit pas dans l’image fournie, le moteur IA va « inventer ».
Par exemple, s’il a trouvé beaucoup d’éléments d’un certain type de véhicule, et bien il y a des chances qu’il complète avec des choses tirées de ce type de véhicule-là.
Dans les options de sélection, non modifiables dans la version gratuite, il s’impose beaucoup de symétries, ce qui va surement un peu fausser le résultat... mais bon, qui paierait si la version gratuite faisait le job ?
Allez, on se lance dans le test… mais avec quel véhicule ?
Pour le premier test, je vais soumettre l’IA à des conditions « faciles » en lui demandant un modèle d’un véhicule très connu, qu’il a donc beaucoup appris et qu’il va reconnaitre.
J’opte pour une Jeep Willys...
Je demande une image à mon ami GG ; je la copie et la dépose dans l’IA générative… Il me propose automatiquement un titre « une jeep vintage sur une route de campagne ». Ca part fort !
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Je lance le calcul du modèle 3D...
Le site me rappelle que j’utilise une version gratuite et que si je payais, je passerais surement devant les 27 qui sont devant… Bon, 1 minute après le calcul est lancé, ça ne valait pas encore 15 €/mois…
Et 1 minute après, le modèle 3D est affiché…
Visiblement il a eu du mal sur le brillant de la pelle, mais pour le reste c’est bien la tête d’une Willys… (les experts de la Jeep ne partageront surement pas complètement !!! 😉).
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Mais sous les autres angles, qu’a-t-il généré ?
Visiblement dans son apprentissage, il a souvent vu des roues côté droit. Mais, il a aussi vu l’intérieur coté passager et le levier de vitesse...
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Et il a aussi digéré les plans 2D du dessous disponibles sur le web !
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Je vous laisse partager votre avis en commentaire !! 😉
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-Test 2-
Et si nous poursuivions l'expérience avec un second test ?
Montons la barre en restant dans les usages de Milinfo.org… : ça fait longtemps (😉) qu’on n’a pas vu d’article sur un VLRA. Alors, on va voir ce que le moteur peut faire..
L’idée est ici de voir le moteur IA se dépatouiller d’une masse d’informations très ressemblantes mais sur des véhicules en fait très variés.
Va-t-il nous faire un VL-RAkenstein, composition de multiples versions où va-t-il être capable de détecter la version la plus proche ?
Suspens... Même processus que pour le 1er test, je demande une image à l'ami GG et je lance.
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Visiblement, il a appris le contenu du plateau arrière d’un VLRA !
L’intérieur de la cabine, c’est moins net... il faudra que Jérôme envoie des photoscope en Californie...
Et toujours cette « option » de symétrie dans la version gratuite qui installe 2 kits de sapeur.
Pour le dessous, ça bricole vraiment...
Par contre, l’effet naturel de la bâche, c’est vraiment bien !
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-Test 3-
On s’en fait un dernier , Car après, je n'ai plus de jetons...
On monte encore la barre : cette fois un véhicule original qui a peu de chance d’être connu lors de l’apprentissage ; donc, le moteur va devoir trouver des similitudes et combler les trous.
Je décide de profiter de Milinfo et de l'article d'Yves P. sur le BERM (voir ICI) car là, pour le coup,il y peu de chance qu’un moteur d’IA à Santa Clara l’ait digéré…
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Verdict : sur la base d’une seule photo, il a du mal à voir que la cabine n’est pas au centre. Par contre, il a bien vu que l’échelle n’était que d’un côté.
Pour le dessus, il a surement un peu pioché dans le catalogue du Centre Pompidou pour la plomberie à l’avant.
Pour les équipements à l’arrière du toit, il a été plus inventif !
Yves pourra nous donner son avis, lui qui a vu le vrai de près...
Pour l’arrière et le dessous, il a clairement trouvé un lignage avec Griffon & VBCI... enfin, c’est l’impression que ça me donne.
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Dans tous les cas, ce test donne envie d’essayer une génération avec plusieurs images…. Vu ce qu’il sort avec une seule image, y’a surement de quoi être bluffé !
A suivre donc…
Sur le fond, je ne sais pas trop quoi en penser… Mais c’est surement encore le début d’une autre histoire, pour les maquettes, mais pour l’ingénierie aussi. Certes, il faut avoir fait l’apprentissage du moteur IA, donc il ne fait « que » composer des choses existantes en essayant de les rendre plausibles. Mais de fait, ceci permet aussi de générer rapidement des alternatives de solutions qu’on n’aurait peut-être pas explorées.
Je comprends Patrick Comelli quand il dit ne pas aimer l’impression 3D. C’est vrai que ce n’est déjà plus tout à fait la même passion, le même artisanat, quand on compare un modèle 3D imprimable à l’infini avec une pièce d’orfèvrerie telle que celles dont lui et quelques autres sur ce Milinfo nous gratifient régulièrement. Pour la 3D on a juste besoin d’un logiciel...
Bon, en impression 3D, les compétences du dessinateur, le souci du détail et le découpage judicieux des pièces comptent quand même ! Mais la finesse de la réalisation repose beaucoup sur l’imprimante et ne nécessite pas de talent manuel. Ce n’est ni mieux, ni moins bien... ce ne sont pas les mêmes talents qui sont mis en jeu.
Mais là, la frontière est encore repoussée. Aujourd’hui, j’ai envie de dire « On a juste besoin de photos » (et encore pas sûr qu’on ait besoin d’un bon photographe !). Par contre, il faut un bon graphiste qui va être capable de rafistoler toutes les incohérences et défauts avant de passer à la découpe en pièces et à l’impression…
Très vite, [si ce n’est pas déjà le cas], il faudra regarder de près les modèle résine achetés en ligne, parce que les incohérences [comme les mains à 6 doigts au début de la génération des images] seront révélatrices du talent du dessinateur ou du moteur d’IA qu’il aura utilisé !
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-D'autres moteurs IA-
Etape 1 : La génération à base d’une photo
Ce premier essai m’a donné envie de regarder encore un peu ce que l’on peut faire avec ces outils…
Je suis donc parti à la recherche d’autres services "gratuits" et il y en a partout !Bon, quand c’est gratuit, c’est que le produit, c’est moi…
Alors j’en ai essayé 4 ou 5 qui présentent tous les mêmes fonctionnalités et fonctionnements... Vraiment, certains ne méritent pas encore qu’on écrive quelques lignes sur eux.
Je décide de partir sur les photos de Jérôme Hadacek reprises par Yves sur le Scania Proteus, parce qu’il est vrai que le look de ce camion n’est pas dans les canons.
Je me demande bien ce que l’IA va générer sur la base d’une seule photo, à la fois pour l’avant original et pour le contenu du plateau où il faut être imaginatif…
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Sur les premiers sites, les résultats sont assez homogènes ; ils doivent avoir la même motorisation et ont du avaler les mêmes données !
Et selon qu’on lui donne la vue avant ou arrière, bien sur le résultat est sensiblement différent...
Sur la base de la vue arrière, l’arrière est "correct", l’avant "classique" 😉 mais loin du look Scania.
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Quand on lui fait digérer la vue avant, c’est l’inverse : l’avant est assez conforme mais l’arrière est "imaginé".
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Néanmoins, ce moteur a bien trouvé la filiation avec des camions, parce que le dessous est plutôt cohérent...
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Jusque-là, rien de fou : c'est cohérent, mais pas de quoi générer directement un modèle imprimable. Cela donne une base mais il y a tant à retravailler, que je ne suis pas sur que ça fasse gagner du temps par rapport à une modélisation en partant de rien…
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Et puis au fil de mes vadrouilles sur le web, je tombe sur un article qui parle d’un moteur IA chinois très prometteur, qui semble donner de bons résultats « presque directement » imprimable.
Essayons alors : https://3d.hunyuan.tencent.com/ Oups…
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Bon, comme bien évidemment mon ami GG parle mandarin couramment, ce n’est pas un problème. Et GG se charge d’expliquer à Chrome que je ne connais que les mandarines et pas le mandarin.
Là, tout de suite, c’est plus clair…
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Alors on relance le test avec plein d’entrain, parce que ce moteur en plus de générer la 3D met de la texture !
Il a été fait par des entreprises qui visent le domaine du multimédia, des dessins-animés ou des films.
Les manques de précision des modèles sont compensés par des textures qui rendent le visuel plus crédible.
Je remets donc la vue avant du Scania. Suspens…
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La texture trompe vraiment bien… mais bon, derrière c’est toujours le bazar (sur la vue avant) !
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Et réciproquement sur le modèle construit depuis la vue arrière.
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La génération à base de vues multiples...
Et si vous avez regardé attentivement, il y a une option qui n’est pas sur les autres sites : Bingo, « Image multiples » !
Je vais enfin pouvoir essayer d’orienter la génération avec plusieurs sources !
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Aller, je tente avec les 2 vues du Scania combinées en lui disant que c’est avant et arrière (qu’elles ne ne sont pas).
Verdict : quand on lui raconte des bêtises, il les répète !
Le résultat nécessite vraiment un passage au marbre, parce que le Scania a vrillé très fort...
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Tant pis, on se contentera de prendre les 2 premiers modèles, de les couper à l’arrière de la cabine et de re-assembler la partie avant générée avec la vue de devant et la partie arrière générée avec la vue de derrière.
Après 2 min de travail acharné :
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Et sans les textures, le modèle 3D est vraiment « propre » et peut finir dans un imprimante 3D (pour un résultat très faible, mais qui a nécessité d’attendre 200s de calcul et 2 min de fusion de 2 fichiers !).
Bon, j’avoue que j’ai eu la flemme de l’imprimer en résine pour avoir des « détails » mais devoir passer les pièces à l’alcool et aux UVs… alors j’ai lancé une impression en filament moins nette mais qui ne nécessite pas autant de travail.
De toute manière, les détails ne sont pas là dans le modèle...
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Je reste un peu sur ma faim donc je me décide quand même à regarder de plus près l’option multi-vues au cas où un jour Jérôme aurait des photos à proposer avec des vues bien orthogonales !
Pour le test, je suis allé piocher un véhicule Bushmaster sur un site de vente de modèles 3D pour animations (Turboskid).
J’ai donc mes 4 vues, bien « propres » issues d’un modèle 3D (elles sont donc cohérentes entre elles, même si elles sont possiblement erronées.
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Après 190s de calcul, voici ce que sort l’IA... c’est bluffant. Faux, mais bluffant. C’est d’autant plus surprenant qu’il fait des erreurs sur des points visibles sur les images qu’on lui donne : les fenêtres ne sont pas aux bonnes positions et il y a trop de plots d’antennes...
Mais franchement, en ce moment, je suis en train de modéliser un Bushmaster à partir de photos, et en 3 min, il y a une base qui m’a pris 3h au moins ! Par contre, comme elle est fausse, je ne suis même pas sûr de pouvoir m’en servir de référence... je suis même certain du contraire !
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Comme ce site d’IA est généreux (20 jetons par jour !), je continue à exciter les serveurs de Shangaï avec une Willys sur la base de la même photo que précédemment.
Vous remarquerez les plis des fauteuils... classe ! Mais aussi la créativité du moteur IA puisqu’il est capable d’avoir 2 roues de secours de diamètres différents !!!
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Bref au final, sur la génération 3D à partir de photos, c’est « sympa » mais pas encore au niveau pour générer des maquettes (ouf !).
Il est quand même possible d’espérer récupérer des « bouts » de modèles pour leur réalisme. La bâche d’un camion plateau, par exemple, est rendue de manière très belle sans effort de modélisation des plis ou autres.
Par contre, ce moteur chinois avec les textures est quand même bien avancé et à mon avis va exploser pour tout ce qui est génération d’effets spéciaux.
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Etape 2 : La génération à base de texte
Ce site propose aussi une génération à partir d’un texte. Dans ce cas, il génère 4 options différentes et on doit choisir celle qui nous va le mieux avant que l’IA n’affine.
C’est peut être là que je vais m’en servir le plus, parce qu’il génère facilement des accessoires ou des éléments simples...
Quelques exemples (à chaque fois entre « » la commande textuelle donnée au moteur) :
-« un soldat francais à genoux armé d’un fusil d’assaut, avec un sac à dos, visant en l’air » : Ca donne, en 190s, une figurine prête à imprimer pour un diorama !
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-« officier de l’US Navy WWII » : Parce que je me souviens d’un message de Patrick qui demandait si un site vendait des figurines US Navy… Bon, je sais pas dire s’il est crédible !
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-« un enfant en djellaba sur un ane » : pour Robert et son diorama « Tempête du désert » ! Le résultat est un peu « cartoon », mais c’est crédible...
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Et je peux compléter la description par « … un ane qui trotte », et j’obtiens la seconde image :
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Et pour finir, pour vous bluffer définitivement, pour une prochaine modélisation, j’ai demandé la modélisation du siège du conducteur d’un camion par « un fauteuil de camion de chantier »…
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J’ai failli faire exploser le palpitant de rire quand j’ai vu apparaitre l’image... ;)
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Etape 3 : De la photo à l'impression
Un dernier exemple de bout en bout...
Je suis parti des véhicules IAG photographié au salon par Jérôme et publiés ICI.
J’ai remarqué que le moteur IA est assez remarquable quand on lui donne une vue de ¾ dessus pour qu’il « voit » 3 faces. Je suis donc allé sur le site IAG et j’ai récupéré les vues suivantes. On ne voit pas trop le toit, mais je n’ai pas trouvé mieux...
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Je vous passe le process de génération.
J’obtiens 2 modèles 3D :
-le premier est bon « devant »
-le second meilleur « derrière »
Mais ils sont vraiment pas mal car le véhicule cubique et symétrique est finalement assez réaliste quand le modèle invente les faces non visibles.
Je passe 15 min à découper les parties de modèle qui m’intéressent pour les assembler dans une pièce unique que je dépose dans l’outil d’impression 3D pour faire un exemplaire au 1:87.
Voici le résultat après 2 min de sélections de photos, 3 min de calcul 3D, 15 min de retouches manuelles et 1h d’impression… :
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C’est loin d’être parfait... Bonne illusion au 1 :87 mais ça ne serait pas suffisant au 1 :48.
Pour ceux qui ont les outils et les compétences pour retoucher les modèles 3D maillés (pas moi !), quelle base de travail !!!
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